التحليل هو الخطوة الثانية في LAMP
سيقودك التحليل السليم للبيانات فقط إلى الرؤى ذات الصلة ويساعدك على اكتشاف الحلول.
إذا سبق لك أن تناولت ورقة أطروحة جامعية ، فأنت تعرف تحديات غربلة الكثير من البيانات. ولكن بمجرد حصولك على جميع البيانات اللازمة ، يمكنك بدء العمل الحقيقي للتحليل والكتابة.
البيانات بدون تحليل – “أ” في LAMP – لا تقدم أطروحة جيدة ، ولا تشكل إستراتيجية جيدة للموارد البشرية.
كن حذرًا من القفز إلى الاستنتاجات في وقت مبكر جدًا ، حيث قد يؤدي إلقاء نظرة سريعة على البيانات إلى تضليلك لتكوين فكرة خاطئة. مثل هذه الأخطاء يمكن أن تكلفك!
لنفترض أنك حصلت على بيانات تُظهر أن المتاجر التي تضم موظفين سعداء ومبهجين ترتبط بزيادة المبيعات. قد تقرر محاولة إعادة إنتاج هذا الارتباط في المتاجر الأخرى عن طريق بدء برنامج تدريبي لتحسين مواقف الموظفين.
سيكون البرنامج مكلفًا ، لكن إذا عزز المبيعات ، فالجهد يستحق ذلك. حق؟
ليس تماما. ربما أظهر التحليل المناسب أن معنويات الموظفين مرتفعة في متاجر معينة فقط لأن العملاء هناك ينتمون إلى فئة ديموغرافية تنفق أكثر. إذا كان الأمر كذلك ، فلن يؤثر برنامجك التدريبي المكلف على المبيعات على الإطلاق – سيكون مكلفًا فقط.
لذا قم بإجراء تحليل مناسب قبل أن تقفز إلى العمل. لكن لا تنخدع – فالتحليل التفصيلي غالبًا ما يكون عملية معقدة ولا يمكن إجراؤها إلا من قبل المتخصصين. ومع ذلك ، من الضروري أن يكون لدى جميع قادة الموارد البشرية فهم أساسي للطرق التحليلية.
